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今天的阿里刷脸支付自我革新

发布日期:2018-11-15  中国POS机网  来源:猴财经Monkey 百家号
核心提示互联网行业的本质就是颠覆传统,不断的自我优化和进化。进化的过程中,任何尝试都有成功也难免失败。蚂蚁金服的支付宝布局物联网时代的新支付方式,这只是个开始,这更是一场革命。支付宝从2017年就开始了线下布局尝
互联网行业的本质就是颠覆传统,不断的自我优化和进化。进化的过程中,任何尝试都有成功也难免失败。蚂蚁金服的支付宝布局物联网时代的新支付方式,这只是个开始,这更是一场革命。
支付宝从2017年就开始了线下布局尝试进行刷脸支付的模式,让客户在消费时可以更加方便和快捷。刷脸支付本身可以更加的便捷的使消费和结账变得更加的轻松同时降低了收银成本,但刷脸支付这次尝试就必须面对一个问题,就是场景识别,客户如果在非本人意愿下的刷脸如何识别?
再比如,刚刚过去的双十一购物狂欢节中,通过支付宝指纹、刷脸支付完成的交易占到总交易比的60.3%,互联网企业一方面要优化自身,更是不能停止成长。
借用一句乔布斯的话:“stay hungry stay foolish”,这也正是国内互联网公司诚如马化腾和马云这样的成就者依然始终在努力突破自我。
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我们可以思考一下支付方式的升级,从最开始人们使用的黄金、白银等贵金属,如果想要大规模交易意味着我们所携带的“银子”会非常多且运输十分不便利。
后来出现了“银票”代替了实物银子,银票背后有钱庄的银子作为支付支持。再到现在社会,我们的支付从“现金-刷卡-二维码-指纹-刷脸”,每一次支付方式的升级都是为了更好的支付体验。同时每一次升级背后都是支付技术的革命,比如FaceID还解决不了双胞胎识别问题,再比如从实验场景到实际的应用场景可能会出现很大的变化。
比如,刷脸支付属于生物识别技术的应用,本身复杂度就远高于条码付,即便是进展最快的刷脸支付,计算机在识别的时候计算方法也出现了成百倍的增加。这必须建立足够大和准确的人脸作为数据库基础,才能得到更为精确的对比算法。
此外,生物识别技术必须依赖硬件的升级和革新。刷脸支付的摄像头需要满足足够的像素和清晰度,以及识别之后计算机图像处理能力等等。
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指纹识别支付从最开始实现到最终商用走了将近50年,而人脸识别的商用时间大概要15-20年左右。人脸识别也是如此,2016年12月前后,支付宝做了一次大胆的尝试,他们想在现在的基础上快速提高人脸识别的通过率,当时我们每一次进入支付宝时要先刷脸。
但是这样的尝试不但没有方便用户使用,反而对于很多用户在使用支付宝时造成比较大的烦恼。于是刷脸支付大规模推广的进程开始放慢了速度,只在少数店铺开始试点。
但是,市场对于刷脸支付也并不是都是差评,比如说像7-11和大型超市还有快餐店这种集中在高峰期时段,刷脸支付的方式就能极大程度的提升客户的购物体验,有效减少客户支付时间。
从即时通讯软件的升级我们也可以看出,腾讯在发展过程中也在不断蜕变。从最开始的PC端的模仿做起,到现在从电脑(IM)服务到移动端手机QQ,再到熟人社交的微信。
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这也是不断的企业自我升级和革命过程,沟通也从最开始的“面对面-电报-电话-邮件-手机-即时语音-视频”。一个互联网企业如果不能随着社会的发展在刚刚好的时代,推出恰如其分的服务那么互联网时代来临之后传统行业非得越好也会摔得越惨。
但是刚刚好有多难,软件的服务升级需要配合硬件的升级,如果硬件的价格居高不下,直接会限制大规模的商用软件服务的推广。所以互联网企业天然必须是自我革命的,一方面不断在现有技术和客户的基础上深化服务,一方面提前储备技术。
从现在我国的互联网企业的状况来看,在腾讯和阿里这样的互联网界的巨无霸尚在自我革命,那些创业型公司必须以更快的速度跟上。同时,猴哥也提醒下想要在互联网行业从业的读者们,互联网行业的自我革命决定了如果不能持续产生价值那么必会被淘汰。
 
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