刷脸时代已经来了。
12日，在支付宝开放日上海站上，支付宝宣布推出一款“刷脸”支付产品——“蜻蜓”。其外形如同一个台灯，取代灯泡的是一块刷脸显示屏。将它接入收银机，顾客对准摄像头就能完成刷脸支付，无需改造商家ERP系统，即插即用。
在此之前，微信也早已在深圳、南京等零售商户上线微信“刷脸”支付终端；京东也在抢占刷脸支付的入口，寻求突破，追求创新，抢占市场；美团和小象生鲜也曾合作试点刷脸支付，在北京地区已有商业落地。
种种迹象表明，刷脸支付已进入成熟商用期。
刷脸支付技术日趋成熟具备商用条件
刷脸支付最早起源于芬兰。2013年7月，芬兰创业公司Uniqul宣布推出史上第一款基于脸部识别系统的支付平台。据悉，该系统可以极大地缩短支付时间，并拥有“军用级别算法”的保护。
此后，我国也加快了刷脸支付系统的研究。2013年，中科院重庆研究院智能多媒体技术中心启动对这一支付方式的研究，并研发出人脸识别移动支付系统，能够实现支付只需“刷脸卡”。
最近两年，随着人工智能的火热，相关芯片和解决方案层出不穷。旷视科技已推出FaceID在线身份验证系统、Face＋＋人工智能开放平台及众多解决方案系列产品；商汤科技也推出了集成AI算法与芯片的人脸识别一站式解决方案。这些均为刷脸支付提供了底层的技术解决方案，为刷脸支付技术步入成熟期提供了较好的条件。
2017年12月，微信刷脸支付首次与大众见面，此后逐步开始商场试点。目前包括深圳家乐福、南京苏果超市和金鹰超市等零售商户，均上线了微信刷脸支付终端。2018年11月，微信联手天虹打造首家智慧零售店，刷脸支付成功落地商超。
此次银联宣称，他们推出的银联“刷脸支付”产品通过了对人脸识别技术研究和运用，识别准确率达到行业标准，能够精准识别。
此前，支付宝在杭州肯德基餐厅首个刷脸支付机器落地。截至目前，全国已经有11个城市23家门店试行刷脸支付。
在支付宝开放日上海站上，蚂蚁金服支付事业群IoT事业部总经理曹恺表示，“蜻蜓”采用3D结构光摄像头，相比以往的刷脸支付机器更准确。通过新的智能引擎，在熟悉的环境下，用户无需输入手机号也可完成付款。
在曹恺看来，是整个行业的推动才有了今天人脸识别的发展。“过去4年我无法想象人脸识别会像现在这么普及，那时候还面临种种挑战，基本上准确率只有50%，但是现在已经远远不止这个数字，且已经成熟到商用了。”
普及还需一个过程
扫码支付替代现金支付经历了一个过程，刷脸支付要被广大用户认可、接受并使用也有一个过程。
记者在采访中发现，部分用户对刷脸支付还存在诸多问题。主要集中在：一是对刷脸支付不知情；二是不知道如何使用；最重要的是担心安全问题。
“目前手机病毒、木马还挺多，万一钱被卷走了，谁来负责？”有的甚至称，扫码支付被盗刷，以后不用即可，但人脸信息一旦泄露，不可能再换一张脸，未来可能会出现更加严重的事件。
用户的担心也代表了整个市场的看法。实际上，金融安全一直是各类支付产品的核心。
近日就有消息传出，有研究人员收集了4款最热门的Android手机和一款苹果手机，用3D打印出来的人头测试，结果发现所有Android手机都被假人头骗过，并且部分手机还未提示用户面部识别存在安全隐患。
对于刷脸支付的准确率，蚂蚁金服官方也没有透露更多“蜻蜓”在这方面的信息。
不过，曹恺表示，该系统在自动识别时还会要求提供手机号以便确认安全。“我们在App里面去做刷脸，更多是一个纯软件技术，但是在线下的时候，商家的设备对安全要求更高，还要解决软硬一体化的集成技术。手机里花20秒去识别很正常，但在购物的时候，不可能花十几二十秒去识别一个人，商家对技术效率的这种容忍程度要求非常苛刻。”
在安全方面，银联称，其刷脸支付产品以数字签名、加密等技术手段来保证人脸采集、传输、存储等各个环节的处理安全。同时，其依托大数据、云计算、人工智能等技术，能为持卡人提供有效的风控防御措施。
虽然多家企业表示刷脸支付非常安全，但一名业内不愿透露姓名的人士表示，人脸识别技术是以提取人像的特征点，然后利用统计学的原理建立数学模型，再将人脸模型与被测者的脸进行特征对比。这就要求用户上传清晰的照片，平台在后台建立一个庞大的照片数据库。这考量企业的实力，另外是否能建立照片数据库也存疑。
“此外，现阶段人脸识别算法的困境集中在人脸照片角度与光线等复杂环境影响下，如何提高识别率等问题。”
对此，业内人士建议，企业要注重建立严格的内控制度，对用户的隐私资料进行安全加密，对相关从业人员的思想建设予以重视；将支付的选择权交给用户，对心理上不接受刷脸支付的用户不强求，对愿意刷脸支付但有心理包袱的用户，也可以考虑用密码组合的方式验证，提升支付安全等级。 
