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人脸识别技术真的可靠吗?有人打印了一个3D头像来试验

发布日期:2019-01-10  中国POS机网  来源:广东天波信息技术股份有限公司
核心提示最近福布斯刊登的一篇文章里,一位记者特意花了用3D打印了一个自己的人头,花了300美元,只为测试不同手机的人脸识别技术。结果,LG、三星等具人脸识别功能的安卓手机未能辨别这个栩栩如生的人头,都能顺利解锁,而

 最近福布斯刊登的一篇文章里,一位记者特意花了用3D打印了一个自己的人头,花了300美元,只为测试不同手机的人脸识别技术。

结果,LG、三星等具“人脸识别“功能的安卓手机未能辨别这个栩栩如生的人头,都能顺利解锁,而苹果iPhoneX则能成功分辨出真伪,谨守住手机主人的防线。看到这里,你可能会得出结论:果然还是苹果手机靠得住呀,安卓机就是不行!
记者的3D头像人脸识别技术测试.jpg
记者的3D头像人脸识别技术测试
但小编看了文章的内容,发现区分人脸识别技术水平的并不是手机厂商问题,而是两者的识别技术方案的区别。苹果Face ID使用的是3D结构光技术,依靠三维立体成像来识别人脸。据介绍,这种技术可以通过在手机前投射出30000个识别点来分析你的脸部轮廓和结构(包括鼻子高低、眼睛凹凸度、面部位置和深度等信息),当然这些都需要高端智能硬件和精密的人工智能算法来实现。而一些手机使用的多数只是停留在通过二维图像来识别人脸,容易被照片盗刷,自然不够严谨。
实际上,双目测距、结构光和TOF都是目前主流的3D面部识别技术。国内高端智能手机应用的TOF技术,就是通过向手机前方发射红外线,计算30万束红外线反射的飞行时间,再根据面部距离信息来判断人脸真伪,而且识别距离也可以去到10米左右。双目摄像头则是通过双摄像头拍摄,在应用三角形原理来测定识别物体。
三者各有优劣势。像3D结构光虽然识别准确,但易受光线影响;TOF能识别的距离远,但功耗和成本较高等。在一些极端的应用中(例如用户刮了胡子、双胞胎等),人脸识别仍然备受考验。
天波刷脸支付自助点餐机TPS700也采用了双目摄像/3D结构光技术,可以支持人脸识别和刷脸支付,能精准识别生物特征,同时支持NFC支付/二维码支付,热敏打印小票等功能,达到金融级支付水平,全面落地新零售和智慧餐饮的无人自助收银场景。
天波刷脸支付点餐机TPS700.jpg
天波刷脸支付点餐机TPS700
因此,许多商用智能硬件设备都会选择将多种生物识别方式结合的方式,以此提高安全性。例如脸部识别加上虹膜识别、指纹识别等,能进一步保障用户资金安全,这些通常应用在金融或政务行业。而讲求方便的餐厅、超市、商场、便利店等场所,扫码付款或人脸识别也基本能满足人们的需求。


品牌简介:天波智能硬件专注于建设开放的智能硬件定制解决方案,产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案,已有餐饮、旅游、酒店,物流、零售、百货等行业的成功案例。
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