据京东数科介绍，其自主研发的多模态人脸活体检测算法在检测中，通过了人脸采集、图像质量分类、活体检测能力等多个测试项。测试结果表明：无论是二维图像攻击，还是三维的头模假体攻击，京东数科通过基于深度学习的AI算法模型，可有效拦截不同光线、角度、距离、姿态、材质的假体攻击，并对复杂背景下的攻击进行有效识别。
人脸识别正日渐融入到人们生活的各个领域，成为身份认证、支付交易的重要技术手段。而随着最新技术在消费零售领域的进一步拓展，人脸识别在金融支付应用领域的有效性和安全性备受关注。
为进一步规范金融支付标准，明确关于人脸识别线下支付场景中，在信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求，中国人民银行科技司发布了《人脸识别线下支付安全应用技术规范（试行）》，正式制定人脸识别在金融支付领域应用的技术安全标准。
京东数科方面表示，除了相关算法通过银行卡检测中心认证之外，京东数科还联手中科院建立了业界第一个多模态人脸防伪的数据集，相关论文被国际顶级会议CVPR接受并发表，为多模态人脸防伪技术的发展建立了行业标准。
当然，京东数科并不是唯一过检的公司。据支付研究社了解，BCTC官网信息显示，同类检测过检企业还包括旷视科技、依图科技、奥比中光、华捷艾米等企业。