国外对疫情预测为什么不准？那是他们忽略了国内大小场合都采用测温和身份核验的干预手段。随着新冠疫情已持续一段时间，许多科研学术机构也利用大数据对疫情发展建立预测模型。这些预测模型可以帮助我们了解疫情的峰值时间和确诊人数，可以为未来一段时间所需的病房、医护人员和医疗物资调配提供参考，并对防控手段进行实时调整。
截至3月4日，国内新冠肺炎确诊病例数为80566例。从增长趋势来说，中国采用全体测温和区域管理等手段，已经逐渐得到了积极控制。
全国非湖北新增确诊病例趋势图（截止3月4日）
就在 2 月 27 日的广州疫情防控专场新闻通气会上，国家卫健委高级别专家组组长钟南山院士就指出：疫情开始时国外有人预测2月初感染人数将达 16 万人。这是没有考虑到国家的强力干预，也没有考虑春节后的延迟复工。我们也根据预测模型预测疫情高峰可能发生在2 月中旬或下旬，确诊病例约六、七万人。”现在回过头来看，事实上我们的预测更接近国内真实情况。
新冠疫情实时数据地图（截止3月4日）
为什么中国能做到迅速扭转局势，比国外预测的感染病例数要少呢？这要归功于国内强有力的联防联控措施，原本预计的春运返程和复工潮所带来的高峰并没有到来。据钟南山院士介绍，由于现在乘坐各种交通工具都要进行测温检查，坚守“早发现，早隔离”的原则，帮助尽早把病毒传播途径切断。
不止在交通工具上要测温，不少住宅小区和工厂企业开工，也基本要使用测温仪、红外测温终端等设备要进行测温，体温正常才能进入。结合线上联网和身份核验，可以利用人脸识别测温终端进行快速的身份识别和身份登记，有助快速确认人员身份，排除和锁定密切接触者的范围。尤其是目前一些封闭式管理社区，进出需要验证人员身份，确认是否本社区居民且体温正常访客入内。使用人脸识别测温终端，就可以同步完成测温和身份识别两项工作，减轻人手压力，减少人员接触风险。
正如天波人脸识别测温终端TPS980，结合非接触红外测温和双目活体检测的人脸识别技术，高效准确完成体温检测和身份识别，可应用于办公区、小区、学校、医院、银行等场所。
天波智能身份核验终端，可支持红外测温、人脸识别和身份证读取功能
比较令人忧心的是，目前国外病例增长比国内快。有鉴于国内与国际交流的密切，不少来中国经商、贸易和旅游的外国客流不可避免。为了防止输入型病例，就算国内的疫情基本控制，对于国外的输入型传播也要保持警惕。各大公共场所配备测温仪、红外测温终端等设备，日常测温和养成戴口罩，勤洗手等卫生习惯，将会成为我们未来很长一段时间的生活常态。
