从便利店和超市收银机使用的刷脸支付，到张学友演唱会通过人脸识别技术抓到逃犯，人脸识别技术已涌入我们生活的方方面面。还有最日常的出入办公楼、小区场景，只需在人脸识别闸机前刷一下脸就能确认身份并打开闸门。无需密码，无接触，高效的识别体验，在构筑智慧城市中，人脸识别的应用场景和发展空间更为广阔，起到越来越重要的作用。
但一场疫情似乎让人脸识别无用武之地。人人都戴着口罩，人脸识别可以精准认出来吗？被应用在刷脸支付中的人脸识别技术，是根据3D人脸信息来判定是否真人，是否本人。刷脸支付涉及到庞杂的人脸信息，包括鼻子高低、眼睛凹凸等特征，有了口罩的阻挡，会干扰刷脸支付的识别准确度。
但刷脸支付的识别精准度要求是比较高的，始终它是涉及到资金安全，容错阀值比较低，务求要达到金融级别安全。但对于一些对识别准确度要求比较宽松的身份识别环境，无法许多人脸识别终端和人脸识别算法也已经可以做到戴着口罩也能识别出被测人的身份。而且能识别出未带口罩的人，发出提醒。
就像天波人脸识别测温终端TPS980可以支持无接触红外测温和人脸识别。其中人脸识别AI算法可以做到戴着口罩也能识别人员身份，并支持身份证识别和NFC读卡识别，实现高效的身份识别和身份核验功能，适合更多身份识别和智能测温场景。
需要注意的是，佩戴口罩始终会导致人脸一半以上的特征点，因此准确率也会无所避免地有所下降。针对一些人数有限的场所（例如办公室和住宅小区），人脸信息人数总量本身有限，在几百或几百人的人脸数据库范围内去确定一个人的身份，戴着口罩进行人脸识别和身份核验并不太难，但如果是车站、地铁和机场这些大量人流的公共交通场所就需要更高级的人脸识别算法和硬件来实现了。
应用在办公区和住宅小区，集成红外测温的人脸识别门禁终端，可以在疫情时进行远距离测温，平时可以不启动测温功能，实现平战结合。
除了人脸识别有了新需求，智慧城市也有了新场景。正如上文提到的，人脸识别测温终端进行测温和人脸识别或二维码扫码后，可以通过数据上传及时上报体温数据。而且人脸识别测温终端打通公安数据库后，可以直接了解被测人的身份证信息，通过大数据调取最近行程数据，判定是否来自疫区，防止疫情输入，全程无接触，省时省力，而且减少测温人员的接触，降低感染风险。
