日前，在百度人工智能实验室的安排下，深圳市银歌云技术有限公司CEO王成云围绕AI视觉识别技术在零售行业的运用，给业界开发者们进行了一次专题授课交流。还在抖音、快手、腾讯、等主要渠道同步直播，线上听课人次累计达10万+。
银歌云技术有限公司团队拥有过硬的软件开发和人工智能技术功底，专注于零售科技产品的研发、销售，以一站式解决方案助力零售行业企业数字化转型升级。而该公司研发的银歌AI视觉识别产品深受百度人工智能实验室的认可推荐，达到了行业领先水平，目前已广泛地运用到市场中，得到了消费者的好评。
随着“新零售”概念的火热，越来越多的商超零售企业开始引进人工智能技术，探索智能化升级来降本提效。其中，生鲜零售作为民生消费的重要一环，在促进行业发展、催化新消费升级的进程中有着至关重要的作用。
不同于其他品类，生鲜行业天然具备线下消费的偏好，顾客更愿意亲自挑选，但无休止的排队让很多人望而却步。打码需要排队，收银需要排队，挑菜10分钟，排队半小时。
不同于成品包装的商品有码可扫，生鲜产品是需要称重后才能打出码，RFID电子标签等方式所需的额外费用也难以长期承担，重量感应的方式不仅无法很好地区分同重的不同商品，由于隶属精密仪器，长时间的负重和使用过程中，还需要定期校准，再次产生附加成本。
那么零售结算技术有哪些难点呢？
1、场景复杂度高
物体形状千差万别，如何找到待检测的商品？
2、数据相似度高
商品及生鲜品种类繁多，如何准备的识别出对应种类？
3、模型泛化性要求高
使用过程中，商品及生鲜品类迭代速度快，如何减少模型更新成本？
4、系统性能要求高
不仅要同时支持检测和识别两个任务，还需兼顾速度与精度？
银歌AI智能收银秤产品的为生鲜智能结算产业应用的人工智能技术实践标杆。将深度学习图像识别技术与传统结算流程结合，通过结算平台的摄像头拍摄的图像，自动识别需要结算的商品，整个流程在1秒内完成，无需售卖人员的操作及称重，实现了精度高、速度快，无需人工干预的自动结算效果，减少人工成本的同时，大大提升了结算效率和用户体验。
银歌AI智能结算方案具有三个方面明显特点：
1、识别速度快
银歌AI方案综合了目标检测、图像分类、度量学习、图像检索等多种技术，能够完美解决小样本、高相似、多类别等难点，CPU上仅需0.1s轻松识别十万类。
2、辨识精度高
银歌AI辨识系统采用了标准背景下的多角度图像入库，并定期针对新增类别的调优，实现对生鲜类产品可达99.8%+的识别精度。
3、越用越智能
采用银歌AI方案，只需训练一套模型，后期使用过程中仅需要在检索库中，配置少量有代表性的新增产品图像，就能够很好解决新增商品问题，同时也无需添加辅助设备，极大降低了维护及使用成本。
随着科技的发展，人们在AI技术方面不断的创新，不断的寻找新的突破点。相信在不久的将来，AI技术将带给人们工作生活越来越多的便利。
