越来越多的AI视觉识别结算台、视觉识别自助结算终端应用在餐饮零售场景，但从视觉技术的发展来看，它最早是应用在无人自助售货机里，用于识别顾客从自助售货机上取走了什么商品。当然，早期的图像视觉识别比较简单，还需要配合重量传感器来判断顾客是否真取走了商品。发展到今天的AI视觉识别结算台、视觉识别自助结算终端，AI识别技术和算法都有了极大提高，精准度大幅提升。那么，对收银机厂家来说，无人自助售货机的图像识别和AI视觉识别结算台又有什么硬件上的区别呢？
自助售货机一般会在每一层的顶部加装一颗广角摄像头，通常使用普通RGB摄像头（分辨率1080p或更低），主要用于捕捉商品摆放或货架状态的静态图像。通过对比打开柜门前和关闭柜门后的照片，对每一件物品进行识别，从而得出拿走的商品。通过自助售货机的处理器处理多张照片，对系统的处理速度有着更高的要求。同时受限于光线、物品摆放等问题，使用图像识别的小卖柜在柜体设计上，也有需要更多的考量。
而AI视觉识别结算台、视觉识别自助结算终端等AI硬件则需要更高分辨率的摄像头（如4K或工业级摄像头），支持多角度、多帧率动态捕捉（例如用户拿取商品的实时动作）。可能集成深度摄像头，用于精准识别商品形状、体积和位置，避免遮挡误判。
同时，AI视觉识别结算台、视觉识别自助结算终端的算力需求更高，需实时处理多路视频流、运行复杂的深度学习模型（如YOLO、Transformer），并支持多任务（商品识别、动作跟踪、支付验证）。
沃尔玛面包烘焙店使用天波AI视觉识别自助结算台
从单点感知到立体认知，从功能固化到场景共生，每一次硬件迭代都在重新定义 "无人零售" 的边界。 
