深圳沃尔玛宝安榕湾汇社区店烘焙区使用天波AI识别自助结算台
在超市的烘焙面点区，天波AI视觉识别结算台C50展现出强大的功能。以往消费者购买面包面点，需等待专门的称重员人工扫码或输入 PLU 码结算，高峰时段常出现排队现象。如今，只需将选好的面包面点放置在结算台秤盘上，内置的高精度摄像头便迅速捕捉商品图像，借助深度学习算法，0.1 秒内即可完成商品识别与计价，识别准确率高达 99%。无论是不同种类的面包，还是造型各异的糕点，都能被精准识别，大幅提升了结算效率。
对于店员而言，天波AI视觉识别结算台C50更是减轻工作量的“好帮手”。过去，店员需花费大量时间在面包面点区进行人工称重、计价和录入，高峰时段忙得不可开交。现在，AI 视觉识别自助结算台接管了这些繁琐工作，店员无需再进行人工识别和录入，可将更多精力投入到商品补货、整理货架以及为顾客提供咨询服务等核心环节，人力成本显著降低。一台 AI 收银机可替代多名称重员，一个员工即可维护多台终端，人力资源配置更合理。
“过去高峰期排队结算常要等5分钟以上，现在AI结算台让平均排队时间缩短至1分钟内。”一位正在体验的消费者表示。对门店而言，AI视觉识别结算台不仅提升了用户体验，更将店员从重复的扫码工作中解放出来。数据显示，单台设备可替代1名专职收银员，门店整体人力成本降低约25%。
沃尔玛宝安榕湾汇社区店聚焦 “一日五餐” 高频刚需，面包面点是居民日常采购的重要品类。引入AI视觉识别结算台，完美适配社区店“高频、高复购、高便利”的特点。社区店服务的是步行10分钟半径内的居民，客流集中且购物时间相对紧张，AI视觉识别结算台快速的结算速度，满足了居民高效购物的需求。同时，社区店SKU精简，面包面点品类相对集中，便于 AI 视觉识别结算台进行精准识别和管理，进一步发挥其优势。
据沃尔玛年报显示，2023-2025 年线下客流年均下滑 8%，租金与人力成本却一直上涨。“小店+高频”的社区店形式将租金降三成，聚焦“一日五餐”刚需，复购率直接拉满，把客流重新接回线下。作为沃尔玛业态全渠道布局的重要一环，截至目前，沃尔玛已在深圳开出9家社区店。
随着盒马、奥乐齐等品牌均以500㎡左右店型加速扩张，社区店已成为零售业竞争的新焦点。沃尔玛的差异化策略在于通过AI硬件产品构建技术壁垒。以AI视觉识别结算台为例，其不仅适用于面包面点等非标品，未来还可扩展至生鲜、散装零食等更多品类，为社区店“小而全”的商品结构提供技术支撑。
