掌贝智能POS VP陈腾飞参加了2015中国移动互联网金融年会暨广东省互联网协会互联网金融专业委员会成立仪式，并发表了主题演讲《移动支付下的大数据金融》。面向C端的大数据金融应用场景，比如说分期，比如说白条，是不是只有平台才可以做，是不是只有京东、天猫才可以给他们的用户提供这种服务。
11月17日，由GMCS委员会组织发起，广东省互联网行业协会主办，艾媒咨询集团承办的“2015全球移动互联网CEO峰会暨第六届中国手机应用开发者大会”于11月17日-18日在广州琶洲保利博览馆三楼5、6号馆盛大开幕。大会以“互联网+，颠覆还是被颠覆 ”为主题，共设1个主论坛和9个分论坛，互联网+转型、移动健康医疗、互联网金融、数字营销、大数据应用、智能硬件新品、90后创业、新三板创业投资等热门话题将精彩上演。
掌贝智能POS VP陈腾飞参加了2015中国移动互联网金融年会暨广东省互联网协会互联网金融专业委员会成立仪式，并发表了主题演讲《移动支付下的大数据金融》。
以下是演讲实录：
大家好!我叫陈腾飞，来自掌贝智能pos VP。我们是做门店支付和电子营销的一个数据平台，这里会有很多线下商户的数据，我会讲一下在我们的角度看到的一些问题。
移动支付是基于手机的微信支付、支付宝支付，或者是以手机上面的短信产生的各种支付数据。移动支付是消费者和电商平台、O2O平台、实体店门店之间产生的各种数据。我们看到的数据一般是客单价，客人、消费者平均的消费能力，他们累计起来就形成每个门店的流水，每个门店的经营情况。这既是门店单个品类的汇总，也可以是每个消费者对品类的偏好和历史记录，还有就是频次和地理位置。地理位置是这个消费者在哪里发起支付行为，是在家里还是门店，是从线下还是线上。第五个是时间偏好，这些支付发生的时间段，包括每个消费者个人的习惯，还有每个门店经营的高峰期淡旺季的情况。
我们把前面的数据进行分类之后，我们归类为两种，一种叫B端数据，一种叫C端数据。B端就是基于商家这边，具有商家属性的数据，我们可以看到客单价，这个店的消费水准怎么样。我们进到这个店是一百元还是一万元，它是普通店还是奢侈品店。其次是品类、频次、特权推广。原来移动支付就是支付一件事情，最多把支付的数据留下来。我们加了特权推广，把门店所有的营销活动加在移动支付的环节里面，比如说我用手机支付的时候，就用上这家店的电子优惠券。或者我每次到这家店都用到电子优惠卡，以前的优惠卡没办法跟门店的支付数据打通。现在通过移动支付，形成新的数据。
C端看到的是消费者的消费能力，喜好偏好，还有他的特权。我们看到一个消费者，原来我们不知道陈腾飞这个人在外面那么多家店，他到底是多少家店的会员，他有没有储值。现在新增加一个标签，我们可以知道陈腾飞广州20家门店一共有1000元储值，历史已经用上了5000元。
基于前面讲的数据分类之后，我们所做的东西就是移动支付+。第一个是+电子优惠券，把这个标签贴到消费者头上、门店头上进行归类。第二个是加定单，消费者原来的定单是通过一些平台，比如说团购平台，去跟商家联系。现在通过我们这个产品，它是可以直接连接商家，在我们后台上看到的数据就更加的精确。每个消费者的定单关切到每个商家，这些定单我们都可以看到。第三是加导流，我们不仅仅是做支付，我们是做营销，这样我们可以给门店带来客流。在所有的背后，我们就可以看到我们现在产生的一些数据，这些数据是我们产品上线一年多以来产生的数据，可能不是特别大，但是已经让我们看到大数据的雏形。第一个是我们现在一年可以做到4000万笔交易。商家用我们的产品在他的门店跟客户进行移动支付的笔数。定单传递，我们现在做到2000万左右。特权推广包括会员的派发领取使用数据，我们已经做到1亿多的数据条。在整个行业的发展三年，我们预测在未来的三年，定单数据可以做到2亿笔以上，特权数据可以做到300亿以上。基于这些数据，我们想要做的事情，如何帮助这些实体店，用这些数据去联系金融机构，或者是它用这些数据去服务它的消费者。
我们有两个方向，第一个是面向B端的金融企业，我们的数据具有商家属性，我们可以看到它的流水。比如说它是一家餐饮店，它在我掌贝所有的餐饮服务行业里面，它是什么地位的企业、它有多少会员、多少客户，我们基于这些数据对商家做综合的评价，然后对接第三方金融机构，去向他们提供贷款。你很难客观的对这些小微企业做征信评价，我们就是想利用它的门店，因为这个是跑不了的，而且是每天都在发生的数据给它做客观的评价，来帮助它找到更合适的资金源。
面向C端的大数据金融应用场景，比如说分期，比如说白条，是不是只有平台才可以做，是不是只有京东、天猫才可以给他们的用户提供这种服务。实体店没有白条，最多是刷卡，分期付款。这里我这里也有门店会员属性，包括会员在它这里的交易情况，在其他店的交易情况。它的会员在它这里的忠诚度，包括这个会员在所有掌贝商家产生的历史数据，我们也可以帮助我们的商家客观的评价，这个客户是不是有消费能力，有偿还能力，我们是不是可以给这个用户提供一些相关的金融服务，提供分期贷款。我们也希望利用我们的大数据，结合第三方平台帮助商家向客户提供相应的金融服务。站在一个实体店的角度，我们是服务实体店的，怎么样利用移动支付的角度加上特权，加上前所未有的跟门店、个人相关的数据，整合起来形成一个可评估的显性化的数据，去对接金融产业，实现实体店的服务范围的进一步延伸。
归集线下实体店多渠道移动支付数据，标签化到每个消费者头上。基于商家的移动支付数据，携手金融机构向B端、C端客户提供金融服务。
