AI 实现秒级品控
后厨装上 “智慧天眼”
AI驱动菜品迭代升级
广东天波边缘计算服务器V1 采用旗舰级高端处理器8核CPU，具备6T算力NPU，可聚合丰富AI算法，支持人脸识别、客流分析、智能视频分析等功能。采用嵌入式基于ARM架构降低功耗，做到高算力、低功耗。支持多种办议(RTSPONVIFGB28181等)对接，提供API接口和第三方平台对接，拥有丰富接口，可灵活拓展智能边缘场景全覆盖。
说到AI视觉识别在餐饮行业的应用，很多人可能只想到AI视觉菜品识别结算台等自助终端设备。例如在企业食堂或小碗菜餐厅，都引入了AI视觉识别结算台，用于菜品识别和计价，大幅减少人员的工作量和顾客排队时间。
但除此之外，AI视觉识别技术应用在餐饮场景还有更多的想象空间： 以连锁餐饮品牌“遇见小面”为例，可以通过AI智能边缘计算服务器和AI摄像头，自动对出品的菜品进行自动抓拍，并智能检测“出餐速度”“菜品品相”等项目，对菜品品质把控达到智能检测和品质评估。 一些中餐馆甚至利用AI视觉识别技术，用于检测饺子皮是否有破损，以及饺子的尺寸和形状是否符合标准。据称，使用AI技术后，产品出餐速度也从原来的超时率占比0.58%，下降到0.15%。 通过部署 AI 智能边缘计算服务器，连锁餐饮企业可以实现对全国门店的统一品控管理。
另外，AI边缘计算服务器集成了基于计算机视觉、深度学习网络的高精度AI智能算法，能够实时监控后厨操作。在烹饪过程中，它可以精准识别厨师是否规范佩戴厨师帽、口罩和工作服，一旦发现违规行为，立即发出警报。 同时，它还能对食材的加工过程进行监控，判断是否存在食材浪费、操作不规范等问题。例如，当检测到厨师在处理食材时未按照标准流程进行，AI视频分析盒子会迅速记录并反馈，帮助餐厅及时纠正问题，保障餐品制作过程的卫生与规范。 总部管理人员无需亲临现场，就能实时查看各门店的厨房操作情况，及时发现并纠正品控问题。这种智能化的品控方式，不仅提升了餐品质量的稳定性，还增强了消费者对品牌的信任度。 同时，餐厅根据边缘计算盒子提供的销售数据分析，优化了菜品结构，淘汰了销量不佳的菜品，推出了更符合顾客口味的新品，进一步提升了餐厅的竞争力。
AI智能边缘计算服务器与AI视频分析盒子、边缘计算盒子的结合，为餐饮品控带来了全方位的升级。它们让餐饮品控更加智能化、实时化、精准化，为餐饮行业的发展注入了新的活力。
