门店经理盯着密密麻麻的报表，试图找出销售额下降的原因；
新来的采购员反复比对不同表格，只为确认哪些商品出现负毛利；
财务人员花费数小时穿梭在各个系统间，只为核算准确的毛利数据……
传统的数据分析如同在迷宫中寻找出口，只有极少数熟悉报表的专家才能辨明方向。
而更多的员工则在数据迷雾中徘徊，每一条数据的筛选分析都需要付出不成比例的时间与精力。
谁偷走了零售人的时间？
数据不会说谎，但理解数据却需要付出巨大代价。
这不仅造成了人力资源的浪费，更导致决策延迟，错失市场机会。当竞争对手已经根据数据调整促销策略时，你还在等待数据分析结果——这种时间差在快节奏的零售行业中往往是致命的。
而科脉云帆智能问数1.0的推出，则彻底改变了这一局面。
它不再要求门店员工是数据分析专家，而是将复杂的数据查询转化为简单的对话过程。让普通员工也能迅速上手AI能力，完成门店数据分析。
下面以门店常见的三个场景数据分析为例，看科脉云帆智能问数1.0如何解开零售数据的黄金密码。
品类销量占比，一眼看透市场格局
“帮我列出上个月各个品类的销量占比”
简单一句话，系统即刻生成可视化图表。食品、日用品、家电等各类别的销售贡献一目了然。
以往需要查询多张报表、编写复杂公式的工作，现在化为一次轻松的对话。
这不仅节省了时间，更意味着无论是资深买手还是新进店员都能随时掌握品类表现，为采购和陈列决策提供即时依据。
毛利分析，精准定位价值洼地
“对比一下这两个月的零售毛利和进销存数据”
科脉云帆能够深入挖掘数据关联，揭示表面数字背后的真实故事。它不只是呈现结果，更是解析因果关系的智能伙伴。
某个品类毛利下降是因为采购成本上升？还是因为促销力度过大？系统能够帮你追溯源头，找到问题的核心所在。
这种深度的分析能力，在过去需要跨部门协作和数日的数据挖掘才能实现，而现在只需要在后台提问，AI便能实时汇总并完成有效分析。
负毛利追踪，从发现问题到解决问题
“找出所有负毛利的商品并分析原因”
科脉云帆不仅能够快速定位问题商品，还能智能分析导致负毛利的关键因素。
是成本突然上涨？是售价设置错误？还是库存积压导致的清仓甩卖？
这种从“是什么”到“为什么”的进阶分析，将数据洞察从描述现象升级到指导行动， 帮助业务人员不仅发现问题，更理解问题，最终解决问题。
让AI成为你的数据分析伙伴
科脉云帆智能问数1.0的上线，不仅实现了数据分析效率的数十倍提升，更开启了决策民主化的新篇章。
通过降低数据使用门槛，每位员工都能轻松获取数据洞察，从店长到采购员，从营销人员到决策者，数据驱动不再是口号，而是工作常态。
科脉云帆正以更智能、更高效、更人性化的方式，引领零售行业迈向数据驱动的新时代，让智能问数成为每个零售门店的标配，释放全员潜能，共创更高效的未来。
