2020年初，一场席卷全球的突发性公共卫生事件，使得人们极大的提高了公共卫生的意识，对无接触式场景的需求直线上升。许多恢复营业的线下超市采用“无人零售”的模式——即没有店员、没有收银员、顾客挑选商品后扫码即走，减少了面对面结账导致的传播风险。以“无人零售”为代表的无接触式经济，凭借其减少人与人之间的接触、降低传染风险的优势迅速走红，在后疫情时期，又一次吸引了大众的眼球。
在人工成本日益高涨、线上流量趋于饱和的今天，无人零售凭借其降低零售成本、提升服务覆盖率与服务能力、挖掘零售业务潜在价值等优势，迅速地掀起发展狂潮。
更灵活、更高效的自动收银系统
要实现无人零售，面向消费者的自助收费系统必不可少。当前，大多数自动收银系统均基于条码或是射频识别（RFID）技术，可以满足大多数标准化商品的自助收银需求。然而，这种方式也面临非标准化场景的限制：
1.无法识别商品是否存在破损、掉包等问题;
2.诸如蔬菜、水果、禽肉、烘焙等非标准化产品，由于消费者需求的多样化、产品的异质性，很难统一粘贴条码或RFID标签。
基于深度视觉识别的自助收银系统，可实现更多场景、更灵活高效的自动收银。利用深度视觉技术，POS终端能够收集商品的图像数据并进行推理，判断出商品的品类、数量等信息，结合自动称重，二维码收付款等功能，实现更多类型、非标准化商品的自助结账。
在这个过程中，目标检测能力是关键。在深度学习模型中，深度卷积神经网络因其擅长于对图像的内容进行抽象与描述的能力，在图像检索中发挥着重要作用。然而，受限于深度卷积神经网络的复杂度和检测算法的设计，未经充分优化的视觉推理系统会消耗大量的硬件资源，影响目标检测速度。尤其对于零售店这种典型的边缘计算应用场景而言，面临巨大的算力挑战。
英特尔+海信：软硬结合，加速商品批量识别
为了实现商品的自动识别，满足更多场景的收银需求，青岛海信智能商用系统股份有限公司（以下简称：海信智能商用）推出了LUNA X系列智能零售识别收银系统。该系统专为智慧零售场景打造，搭载了英特尔® 酷睿™ 处理器，可集成摄像头识别商品和人脸，实现无码和无感收银，是对二维码收银和现有银行卡、微信、支付宝等支付方式的有利补充。
英特尔®酷睿™处理器，具有强大的通用计算能力和出色的低功耗表现，与英特尔®核芯显卡的出色并行处理能力相结合，在高可用性、可扩展性和安全性上具有出色优势，为海信智能商用 LUNA X 自助收银相关的应用负载奠定了强大的算力基础。
此外，英特尔平台还具备强大的外设兼容性，支持LUNA X 系列搭载不同的外设，提供多种功能支撑。其中，15.6高清纯屏窄边框触摸一体机+支付打印魔盒CUBE X的组合形态，实现了人工或自助收银的灵活转换；采用灵活的模块化设计的支架等功能结构部件，支持通过横竖屏和高低位等模式满足不同场景的自助收银需求，打造更完善的无人零售体验。
在商品批量识别中，海信智能商用 LUNA X 系列采用基于 TensorFlow 框架的算法模型，并使用 OpenVINO™ 工具套件加速基于深度学习的物品识别。OpenVINO™ 工具套件基于卷积神经网络（CNN）而设计，支持从边缘到云的深度学习推理，可在英特尔硬件平台上扩展工作负载并实现性能最大化，在显著加速图像训练速度的同时保持出色的准确性。
此外，OpenVINO™ 工具套件可以根据客户不同的需求，快速将模型移植到英特尔的不同平台上，适应复杂的客户环境，解决了在异构终端上部署 TensorFlow 涉及的复杂组件安装问题，从而能够大幅提升终端性能。
基于英特尔全面的软硬件人工智能产品组合，海信智能商用 LUNA X 系列智能零售识别收银系统能够实现在0.2s 内识别商品，并与自动称重、人脸识别等功能融合，既提高商家的防损能力、减少人力资源成本，同时降低收银等待时间，显著提升消费者的消费体验。
未来零售是智慧零售
在今年的全美零售联合会NRF 2020大会上，海信智能商用凭借独具创新的方案设计，成为全球 POS 领域仅有的两家在英特尔沉浸式零售技术区域参展的企业之一，在英特尔构建的沉浸式零售技术区域，向全球零售客户展示了海信智能商用 LUNA X系列智能零售识别收银系统等产品，带来了基于互联网、深度视觉技术以及人工智能技术的尖端零售体验。
基于英特尔®架构的海信智能商用LUNA X系列智能零售识别收银系统体现了智慧零售的创新方向——利用物联网与人工智能等技术，打造更卓越的零售体验，推动零售行业的数字化与消费升级。
长期以来，海信智能商用与英特尔在智能领域深入合作，在智慧收银系统、远程管理系统、以及模块化主板等方面都有持续的创新成果。“智慧零售是产业必然的发展趋势。”海信智能商用商用总经理苏玉涛表示，“海信智能商用将与英特尔进行持续的合作与创新，基于英特尔全面的软硬件人工智能产品组合，打造灵活的全渠道智慧零售方案，积极构建智能化运营和数字化创新两大能力，全方位提升客户体验。”
